2016—2021年住宿场所颗粒物浓度及相关因素分析

作者：黄冬娟; 叶绍燕; 李艳飞

来源：公共卫生与预防医学, 2023, 34(05): 56-59.

• 住宿场所
• 颗粒物
• 影响因素

目的 了解柳州市住宿场所室内颗粒物浓度，分析浓度变化规律及影响因素。方法 采用分层随机抽样方法从柳州市抽取18家酒店宾馆作为监测对象，2016—2021年对室内颗粒物质量浓度及相关因素进行监测。结果 室内PM2.5质量浓度为33(20～49)μg/m3,合格率为89.1%;PM10质量浓度为70(42～102)μg/m3,合格率为88.6%。不同年度住宿场所室内PM2.5、PM10质量浓度和合格率差异有统计学意义(P<0.05)。室内PM2.5、PM10质量浓度冬、春季最高，夏季最低，差异有统计学意义(P<0.05)。不同等级住宿场所颗粒物质量浓度比较，三星及以上最低，三星以下最高，差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析结果显示：室内PM2.5质量浓度与PM10质量浓度呈高度相关(r=0.996,P<0.05)。室内PM2.5、PM10质量浓度与CO、空气细菌总数、CO2、噪声成正相关，与温度呈负相关。多因素回归分析显示：室内PM2.5、PM10质量浓度两者间呈高度正相关，与季节相关(P<0.05)。结论 2016—2021年柳州市住宿场所存在室内颗粒物污染，但污染较轻，质量浓度逐年下降，合格率逐年提高。室内PM2.5、PM10质量浓度两者间呈高度正相关。

• 单位
  广西科技大学; 柳州市疾病预防控制中心