基于大米中镉暴露水平的多种评估模型的比较

作者：刘佳琳; 魏晟; 白莉; 王彝白纳^*

来源：中国食品卫生杂志, 2022, 34(03): 459-466.

DOI：10.13590/j.cjfh.2022.03.011

• 膳食调查
• 风险评估
• 统计模型
• 大米
• 镉

目的 以估算长期经大米摄入的镉暴露水平为例，比较食品污染物暴露评估过程中常用的3种统计模型，即观测个体均数（OIM）模型、贝塔二项正态分布（BBN）模型和非参数模型的优缺点。方法 以大米、镉、膳食等为中文关键词，Rice、Food和Cadmium等为英文关键词，检索中国知网、万方数据知识服务平台和PubMed数据库中关于我国大米中镉浓度的文献，并结合一项中国营养调查中3 d 24 h膳食调查获得的食物消费量数据，分别采用上述3种模型，估算我国居民及各年龄性别组人群长期经大米摄入镉的暴露水平。结果 全人群OIM模型显示我国人群经大米导致的镉暴露量第2.5～97.5百分位数（P2.5～P97.5）为0.081～0.576μg/（kg·BW·d），非参数模型的结果为0.081～0.573μg/（kg·BW·d）,BBN模型结果为0.104～0.611μg/（kg·BW·d）。不同人群中OIM模型、非参数模型与BBN模型估算的镉暴露水平的平均值相近，其中全人群中3种模型均值分别为0.278、0.277和0.278μg/（kg·BW·d）。结论 在原始数据充足的条件下，非参数模型与OIM模型评估结果近似，而BBN模型可以通过扣除个体内消费频率差异，对经食品污染物的暴露评估结果更保守。

• 单位
  公共卫生学院; 华中科技大学同济医学院; 国家食品安全风险评估中心; 卫生部食品安全风险评估重点实验室