基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析

作者：龙小强; 苏跃江^*; 余畅; **馨

来源：交通运输系统工程与信息, 2019, 19(02): 66-72.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.02.010

• 智能交通
• 车牌识别数据
• 个体出行信息
• 出行特征
• 职住地识别
• 特征聚类

车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用K-means++算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义.

• 单位
  广州市交通运输研究所