雾霾影响生活,危及健康,雾霾的形成主要在于空气中PM2.5的含量值。在大数据背景下,科学合理的雾霾预测,及时的雾霾预警至关重要。本文基于多元线性回归方法,建立了空气中PM2.5含量的预测模型,并收集了长春市2018年10—11月的空气质量数据,进行实验验证。结果表明,该模型对于雾霾的预测准确率较高,预测结果科学、有效。
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