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摘要
以新能源为主体的新型电力系统建设，大规模新能源消纳面临严峻挑战，需要寻求大规模清洁型灵活性资源及其调节应用机制予以支撑.为此，本文以梯级水电为调节电源，提出了基于绿证机制与条件风险价值的风光水网联合运行的三阶段优化调度策略.第一阶段，考虑风光条件风险价值，构建电网运营商与风光水合作联盟的主从博弈模型，电网运营商在满足可再生能源配额的情况下以利益最大化为目标制定购电电价，风光水合作联盟以收益最大化制定售电策略，通过风光水合作联盟进行负荷跟踪与未进行负荷跟踪时的功率对比得出梯级水电的调整功率，利用遗传算法嵌套Cplex求解器进行求解；第二阶段，风光水合作联盟利益分配，构建非对称纳什议价模型，通过第一阶段求解的梯级水电对各风光集团的调整功率作为各风光集团的议价能力，来制定内部补偿电价，以此来保证合作联盟的稳定，该阶段用ADMM算法进行求解；第三阶段，调整功率分配，通过以电定水，将第一阶段为进行负荷跟踪的梯级水电调整功率分配至各个梯级水电站，该阶段利用遗传算法进行求解.通过算例结果验证了本文方法的有效性.
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