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摘要
针对故障具有层次性、传播性、相关性和不确定性导致的故障诊断和检测难的问题,基于卷积神经网络对网络运行过程中的日志数据进行数据预处理、特征提取、参数约简和分类训练,作为网络故障诊断研究的训练与测试数据集,对其进行预处理和特征提取。通过卷积神经网络进行训练得到故障诊断模型,进而对网络诊断原始数据进行诊断与故障定位。附实例进行验证,实现了特定网络环境下基于单一故障样本的故障诊断。
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针对故障具有层次性、传播性、相关性和不确定性导致的故障诊断和检测难的问题,基于卷积神经网络对网络运行过程中的日志数据进行数据预处理、特征提取、参数约简和分类训练,作为网络故障诊断研究的训练与测试数据集,对其进行预处理和特征提取。通过卷积神经网络进行训练得到故障诊断模型,进而对网络诊断原始数据进行诊断与故障定位。附实例进行验证,实现了特定网络环境下基于单一故障样本的故障诊断。
