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摘要
随着社会经济的高速发展，城市面貌变化速度加快，地理信息数据日益丰富。实景三维数据的广泛应用，主要基于实景三维数据建立一套监测体系，解决铁路用地管理的变化监测技术瓶颈，针对变化地物对象变化量及属性信息进行分析，该监测体系结合区域分割、面向对象分析方案、机器深度学习等算法，实现快速、高效、全面的变化检测，为监测分析的结果、决策等提供有力的数据依据，满足铁路用地管理、城市变迁、重大工程项目追踪、规划管理方面的应用需求。
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随着社会经济的高速发展，城市面貌变化速度加快，地理信息数据日益丰富。实景三维数据的广泛应用，主要基于实景三维数据建立一套监测体系，解决铁路用地管理的变化监测技术瓶颈，针对变化地物对象变化量及属性信息进行分析，该监测体系结合区域分割、面向对象分析方案、机器深度学习等算法，实现快速、高效、全面的变化检测，为监测分析的结果、决策等提供有力的数据依据，满足铁路用地管理、城市变迁、重大工程项目追踪、规划管理方面的应用需求。
