随机森林算法研究综述

作者：吕红燕; 冯倩

来源：河北省科学院学报, 2019, 36(03): 37-41.

DOI：10.16191/j.cnki.hbkx.2019.03.005

• 随机森林
• 集成学习
• 机器学习
• 决策树

随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用。首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结。

• 单位
  河北经贸大学