结构化特征融合的人脸表情识别

作者：黄倩露; 王强

来源：计算机工程与设计, 2019, 40(11): 3325-3330.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2019.11.044

• 表情识别
• LBP
• 尺度不变特征变换
• 主动外观模型
• 局部特征描述子

考虑中心像素值对梯度幅值计算的影响,提出绝对尺度不变特征变换(ASIFT)描述子,结合主动形状模型(ASM)定位人脸特征点,提出ASM-ASIFT特征提取方法。将该方法所提特征与通过划分人脸表情区域并赋予权值的局部二值模式(LBP)特征进行结构化融合。实验结果表明,结构化融合后的正脸和侧脸表情识别的准确率分别为83.44%和71.19%,较ASM-ASIFT以及区域LBP方法,分别提高了4.77%、4.78%和6.98%、8.45%,表明融合后的特征能更加完整、精确地描述面部表情的细节信息,具有更强的表征能力。

• 单位
  南通大学