基于变流量解耦的制冷机房节能优化研究

作者：许成炎; 闫秀英^*

来源：制冷技术, 2022, 42(04): 47-53.

• 制冷机房
• 广义回归神经网络
• Trnsys
• 变流量解耦
• 能耗

针对制冷机房节能降耗问题，本文运用广义回归神经网络（General Regression Neural Network,GRNN）对冷却水进水温度进行建模，从而对冷水机组的多元多项式（Multivariate Polynomial,MP）模型进行改进。结合工程案例，将变流量解耦控制策略植入Trnsys仿真平台，确定冷负荷工况下，在该平台上进行四因素二次回归正交试验，得到冷冻水流量、冷却水流量、冷冻水供水温度和冷却水进水温度的参数优化值。结果表明，采用正交回归试验法对系统参数进行优化后的制冷机房总功率仿真结果较实际运行能耗下降了26.44 kW，其中水泵能耗增加3.44 kW，冷水机组能耗降低29.88 kW，节能率达到了12.23%。

• 单位
  西安建筑科技大学