融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据的方法对比

作者：石月婵; 杨贵军; 李鑫川; 宋健; 王纪华; 王锦地

来源：红外与毫米波学报, 2015, 34(01): 92-99.

• 多源遥感数据
• 数据融合
• 高时空分辨率
• 混合像元分解

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值.对目前常用的3种时空融合方法进行对比分析,即基于时序数据(STIFM)、基于混合像元分解(STDFM)和增强型自适应遥感图像(ESTATFM)的时空融合方法.以盈科灌区为例,由多时相的MODIS数据提取地物的时间变化信息,结合初期的ASTER/TM影像的空间信息,融合生成30 m具有MODIS时间分辨率的数据.以真实的ASTER数据为基准,从光谱特征和地物类别的角度定量评价结果,表明STDFM和ESTATFM分别在红波段和近红外波段取得效果最优,相关系数分别为0.91和0.71,3种方法融合的NDVI效果基本相当,相关系数均高于0.84.在地物类别空间信息的表达方面,ESTATFM方法在异质性较强的玉米和小麦区域具有较好的适用性.

• 单位
  北京农业信息技术研究中心; 河海大学