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摘要
以搅拌摩擦焊过程中主轴的动态特性(主轴力和振动加速度)为输入参量，以接头的抗拉强度为输出参量，构建了4×8×13×1四层拓扑结构的遗传算法-BP神经网络模型，对1060铝/AZ31B镁异种材料搅拌摩擦的对接焊接头的力学性能进行预测。分别选取37组和8组样本数据对模型进行训练和测试。结果表明，训练样本和测试样本的预测值与实测值的平均相对误差分别为4.1%和5.4%,均在可接受范围内，表明该模型具有较高的预测精度。
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单位安阳工学院
