稀疏分量分析在水下盲语音分离中的应用研究

作者：王光艳; 张艳; 李玥玲; 马肖蓉

来源：电子世界, 2019, (03): 145-146.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.03.079

• 稀疏分量分析
• 语音分离
• 混叠矩阵
• 观测信号
• 源信号
• 欠定盲分离
• 语音信号
• 混合矩阵

<正>引言:盲语音分离模拟人耳的"鸡尾酒会"效应,仅根据观测信号,便可提取或分离出目标语音信号。独立分量分析(ICA)已成为盲语音分离的主要分析方法,但ICA方法要求观测信号个数多于或等于源信号个数。事实上,观测信号个数少于源信号个数的欠定情况更普遍。稀疏分量分析(Sparse Component Analysis,SCA)

• 单位
  电子信息工程学院; 天津商业大学; 河北工业大学