基于主成分回归的土壤重金属LIBS定量分析方法研究

作者：谷艳红; **京; 马明俊; 孟德硕; 余洋; 贾尧; 方丽; 王园园; 刘建国; 刘文清

来源：光电子·激光, 2016, 27(07): 748-753.

DOI：10.16136/j.joel.2016.07.0815

• 激光诱导击穿光谱(LIBS)
• 主成分分析(PCA)
• 土壤
• 偏最小二乘回归(PLSR)
• 定量分析

采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合主成分分析(PCA)和基于PCA的偏最小二乘回归法(PLSR),对8种土壤样品进行分类及Cr元素含量的分析研究。对比分析了不同土壤样品基体元素的特征光谱,利用PCA对8种土壤样品进行分类,并采用PLSR定量分析不同土壤中Cr元素的含量。研究结果表明,不同土壤样品中的基体元素特征光谱出现较大差异,8种土壤样品经PCA分析后大致分为3类;利用PLSR训练模型得到的定标曲线将拟合相关系数提高至0.986,对同一类的土壤样品Cr的含量预测相对误差小于7.5%,对非同一类土壤样品Cr的预测相对误差较大。这说明,对待测样品定量分析前,采用PCA对土壤样品分类可以提高对待测样品重金属元素定量检测的精确度,对建立定量分析模型提供指导。

• 单位
  中国科学院安徽光学精密机械研究所; 中国科学技术大学; 中国科学院，安徽光学精密机械研究所