摘要
目的分析2018—2020年甘肃省天水市大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2与急性上呼吸道感染住院数的关系,并分析对不同性别、年龄住院数的影响以及季节性变化,为当地政府采取有效措施改善空气质量、提高居民健康水平提供参考价值。方法收集2018年1月1日—2020年12月31日天水市急性上呼吸道感染住院患者的病例资料、同期的气象数据和大气污染物数据,采用分布滞后非线性模型控制气象因素、星期几效应、节假日效应等混杂因素,定量分析每日空气污染物与日住院人数的关系及滞后效应,再对性别、年龄和季节进行分层研究。此外,采用双污染物模型和改变时间的自由度来检验模型的稳定性。结果2018—2020年天水市急性上呼吸道感染住院患者10094例,日均住院9例。PM2.5在lag07d、PM10在lag02d、SO2lag07d、NO2在lag06d时效应量达到最大,其浓度每上升10μg/m3,相对危险度(relativerisk,RR)及95%CI分别为1.04%(95%CI:1.00%~1.07%)、1.01%(95%CI:1.00%~1.02%)、1.45%(95%CI:1.27%~1.66%)、1.16%(95%CI:1.11%~1.22%)。女性对PM2.5、NO2更敏感,RR值及其95%CI分别为1.06%(1.01%~1.11%)、1.18%(95%CI:1.11%~1.26%);男性对PM10、SO2更敏感,RR值及其95%CI分别为1.01%(1.00%~1.02%)、1.49%(1.26%~1.76%)。≥65岁老年人对PM2.5、PM10、NO2更敏感,RR值及其95%CI分别为1.13%(1.03%~1.24%)、1.03%(1.01%~1.06%)、1.22%(1.08%~1.38%);0~<15岁儿童对SO2更敏感,RR值及其95%CI为1.49%(1.29%~1.72%)。PM10、SO2和NO2在冷季的影响更显著,RR值及其95%CI分别为1.01%(1.00%~1.02%)、1.21%(1.02%~1.43%)、1.13%(1.07%~1.19%)。双污染物模型结果显示,在校正共污染物后模型基本保持稳定。结论天水市大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2的浓度上升均会增加急性上呼吸道感染的住院风险,且对不同性别、年龄和季节的影响模式不同。
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单位公共卫生学院; 兰州大学