基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测

作者：陈柚州; 任涛; 邓朋; 王斌

来源：现代隧道技术, 2019, 56(04): 56-61.

DOI：10.13807/j.cnki.mtt.2019.04.009

• 地铁隧道
• 沉降预测
• 人工蜂群
• 小波神经网络
• BP神经网络

小波神经网络存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法收敛速度快且同时具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,形成人工蜂群小波神经网络,并将其应用于地铁隧道沉降预测;并以深圳地铁10号线为例,将该模型的预测结果与BP神经网络、小波神经网络进行对比分析。结果表明,人工蜂群小波神经网络较其它两种模型的预测精度更高,预测结果更稳定。

• 单位
  中铁西南科学研究院有限公司