最优Tikhonov正则化矩阵及其在卫星导航定位模糊度解算中的应用

作者：边少锋; 吴**

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2019, 44(03): 334-339.

DOI：10.13203/j.whugis20160474

• 病态问题
• Tikhonov正则化
• Bayes统计理论
• GNSS
• 模糊度解算

首先,用贝叶斯(Bayes)统计理论的观点,把未知参数看作随机变量,引入未知参数的无信息先验分布函数,从数学上推导了均方误差最小意义下的正则化矩阵;然后,结合最优正则化矩阵和快速截断奇异值算法,提出了一种新的正则化方法;最后,探讨了新方法在全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)模糊度解算中的应用。通过一组GNSS模糊度解算实验,比较了最小二乘(least squares,LS)方法、L曲线岭估计和新方法的性能。结果表明,新方法解算成功率略高于L曲线岭估计,远高于LS方法;计算耗时略大于LS方法,远小于L曲线岭估计。

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学