MRI集合序列定量图谱鉴别乳腺良恶性病变的价值

作者:张力莹; 朱超亚; 赵鑫; 殷星; 王阳
来源:实用放射学杂志, 2022, 38(3): 404-407.
DOI:10.3969/j.issn.1002-1671.2022.03.013

摘要

目的 探讨MRI集合(MAGiC)序列定量图谱对乳腺良恶性病变的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的66例乳腺病变(良性病变26例,恶性病变40例),所有患者治疗前均行乳腺MRI检查.于注射对比剂前后采集MAGiC序列图像.测量病变增强前后的T1、T2和质子密度(PD)值,分别用T1 pre、T2 pre、PDpre和T1 post、T2 post、PDpost表示,同时计算增强前后各参数的变化量和变化率[以T1值为例,ΔT1=T1pre-T1post,ΔT1%=(T1pre-T1post)/T1pre×100%].采用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数诊断乳腺良恶性病变的效能.结果 除PDpre以外,其他参数在2组间差异均有统计学意义(P<0.05);T1 post和PDpost诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(AUC)最高,分别为0.852和0.805,其中,PDpost的诊断敏感度、特异度分别为82.5%、73.1%.T1 post的诊断敏感度、特异度分别为80%、84.8%.结论 MAGiC序列定量图谱可反映肿瘤特征,有助于鉴别诊断乳腺良恶性病变.

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