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摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其是一种基于transformer机制的雷电定位轨迹预测方法、系统和存储介质。本发明提出的基于transformer机制的雷电定位轨迹预测方法,将Transformer与时序分解方法相结合,其中分解方法捕获时间序列的整体轮廓,而Transformer捕获更详细的结构,这使得模型可以捕捉时间序列的全局视图。本发明中在时域特征提取时,通过M(q(i),K1)选择出少数对主要注意有贡献的点积进行后续注意力提取,降低了算法复杂度,提高了计算资源的有益性,从而提高了模型预测能力。
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