基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪

作者：张云强; 张培林; 王国德; 卓洪波

来源：中国图象图形学报, 2012, (12): 1472-1477.

• HSI空间
• 图像去噪
• 色度模型
• 曲波变换
• 高斯噪声 HSI space
• image denosing
• chrominance model
• curvelet transform
• Gaussian noise

针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法。该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索色度中值分别消除H和S分量中的噪声,然后采用循环平移的曲波变换域Bayes多阈值对I分量噪声进行消除,最后通过HSI反变换得到去噪后的彩色图像。对比实验结果表明,本文方法对彩色图像高斯噪声去除,在获得较高峰值信噪比的同时,能较好保留彩色图像的色度、亮度和图像纹理细节信息,避免了"伪影"现象的产生。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学