基于历史数据挖掘和劳斯判据的某火电机组功率振荡机理分析

作者：吴鹏; 柏毅辉; 李前敏; 张锐锋

来源：电力大数据, 2018, 21(07): 46-52.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2018.07.008

• 功率振荡
• 汽轮机阀门流量特性
• 数据挖掘
• 劳斯判据

当汽轮机阀门流量特性恶化时,会引起发电机组功率振荡,进而可能引发电网低频振荡。本文以发生过功率振荡的某660 MW超临界机组为例,通过数据挖掘和劳斯稳定判据原理,挖掘机组历史数据得到实际阀门流量特性,同时建立有功调节系统综合模型,定性、定量地分析汽轮机阀门流量特性对系统稳定性的影响,计算得到使系统失稳的阀门流量特性曲线曲率(k)的临界值为3.3438,当k大于临界值时,系统将失稳。同时,通过数据挖掘分析发现机组在92.7%96.6%综合阀位指令段的阀门流量特性恶化严重,k值最大达到了7.771,远大于临界值,这是导致机组在该指令区间内发生多次功率振荡事件的根本原因。本文的分析方法对今后类似功率振荡事件的分析诊断,有一定的借鉴作用。

• 单位
  贵州电网有限责任公司