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摘要
为了应对由于新用户众多导致的机电产品个性化推荐系统冷启动问题，对产品和用户进行画像建模非常必要。本文提出了一种面向冷启动问题的画像模型构建方案，首先爬取机电产品评论，应用特征提取方法开展产品画像以勾勒机电产品的关键特征，接着基于产品关键特征开展问卷调查和统计并对用户群体画像，分别创建与年龄、性别、职业等人口特征相对应的群体特征偏好评分表，最后结合新用户的人口特征查表并计算其评分值，对其偏好进行预测后开展个性化推荐。实践结果表明，新用户在使用该推荐方案后，其满意度得到明显提升。
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单位江苏理工学院
