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摘要
针对无线局域网中的Sybil攻击问题,提出一种利用信号频偏分布特征的攻击检测方法。该方法利用不同无线设备硬件具有不同信号频偏分布的特点,首先估计每台设备发射信号的信号频偏,然后计算每台设备发射信号的频偏分布特征,在此基础上采用DBSCAN聚类方法进行聚类分析,达到检测Sybil攻击,识别伪造无线设备的目的。该方法无需事先获取每个设备的信号特征进行学习,且不受信道变化影响。基于实际硬件环境的测试表明,所提方法能够有效检测Sybil攻击,对伪造设备可以达到95.5%的识别准确率。
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单位信息工程大学
