最优性条件在优化问题中起着重要的作用，它为优化算法的研究提供了重要的理论依据。众所周知，凸规划方面最优性条件已比较完善。然而，由于拟凸函数性质的特殊性，对于拟凸规划问题解的KKT类型最优性条件的研究相对较少。本文利用半拟可微刻画了拟凸规划的最优性条件，同时研究了可行集法锥与带半拟可微性质的约束函数之间的关系，并证明了上述两个结果与Greenberg-Pierskalla次微分的关系。
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