基于Fisher判别模型初步分析肾透明细胞癌CT征象与病理分级的相关性

作者：何花; 郭玉林; 李昕; 李婷; 张小彪

来源：临床放射学杂志, 2014, 33(09): 1364-1367.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2014.09.018

• 肾细胞癌
• 透明细胞癌
• 双能量成像
• Fisher判别

目的建立定量估测肾透明细胞癌术前分级的判别模型,并探讨其临床应用价值。方法搜集本院2012年12月至2013年9月具有术前腹部双能量CT和手术病理资料的23例肾透明细胞癌患者。根据文献确定与病理分级相关的CT征象,按Fisher判别方法将选定的4项CT征象:肿瘤直径,肿瘤边缘是否清楚,是否有假包膜,是否发生液化、坏死作为判别指标,建立判别方程式,求得判别值,采用交叉核实法估计误判率。结果肾透明细胞癌术前预测分级的Fisher的判别函数为:Z=3.247肿瘤直径+0.836肿瘤边界(清楚=1,不清楚=0)+1.038假包膜(有=1,无=0)+2.415液化、坏死(有=1,无=0),判别值为:Z=5.2,误判率为17.4%,灵敏度为76.9%,特异度为75.0%。结论 Fisher逐步判别可以通过CT征象作为肾透明细胞癌术前分级预测的方法,具有较高的临床实用价值。

• 单位
  宁夏医科大学总医院