剖宫产患者术后感染列线图预测模型的构建及评价

作者：张燕飞; 王艺璇; 张韶华; 褚莹; 王赞宏^*

来源：国际妇产科学杂志, 2023, 50(04): 421-427.

• 剖宫产术
• 手术后并发症
• 感染
• 影响因素分析
• 列线图
• 预测

目的：探讨剖宫产患者术后感染的影响因素，构建其列线图预测模型。方法：回顾性分析2021年1—12月于山西白求恩医院行剖宫产手术患者的临床资料，根据术后是否发生感染分为感染组(n=60)和未感染组(n=1 086)，筛选剖宫产患者术后感染的影响因素纳入列线图风险预测模型，评价列线图预测模型的区分度、校准度及预测效能。结果：多因素Logistic回归分析结果显示，有稳定的工作是剖宫产患者术后感染的保护因素(OR=0.570,95%CI:0.331～0.983,P=0.043)，妊娠期高血压疾病(OR=2.356,95%CI:1.324～4.192,P=0.004)、B族链球菌(group B Streptococcus,GBS)定植(OR=3.154,95%CI:1.118～8.897,P=0.030)、阴道检查次数>5次(OR=2.470,95%CI:1.146～5.324,P=0.021)以及缩宫素引产(OR=2.457,95%CI:1.230～4.907,P=0.011)是剖宫产患者术后感染的危险因素。基于以上因素建立列线图预测模型，一致性指数(consistency index,C-index)为0.721(95%CI:0.651～0.791)，以0.051为截断值，敏感度为66.7%，特异度为72.5%。Homer-Lemeshow拟合优度检验提示预测模型有较好的校准能力(χ2=2.169,P=0.825)。结论：基于工作、妊娠期高血压疾病、GBS定植、阴道检查次数及缩宫素引产构建的列线图预测模型可根据预测风险值早期识别剖宫产术后感染高危人群，采取对应的预防措施，减少感染发生。但仍需进一步行外部验证及前瞻性比较试验证实模型预测能力的可靠性。