微波陶瓷测试技术的神经网络实现

作者：王国庆; 吴顺华; 王伟; 李媛; 孙萍

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2005, 38(08): 735-739.

DOI：10.3969/j.issn.0493-2137.2005.08.015

• 人工神经网络
• 回归分析
• 开式腔谐振法
• 介电性能

针对微波陶瓷的开式腔谐振法算法复杂、计算量大、计算速度慢的问题,提出了一种基于神经网络的替代算法.对完全神经网络模型和部分神经网络模型进行了对比,并讨论了网络拓扑结构对在线训练效果、训练时间和离线计算精度的影响.研究表明,采用1-6-6-2结构即单输入双输出的三层部分神经网络模型,计算速度可比传统算法提高1 280倍以上,介电常数的计算误差不超过0.030/0,品质因数的计算误差不超过0.80/0.与传统算法相比,用神经网络实现的算法具有运算量小、速度快等优点,并保持了足够高的计算精度.

• 单位
  电子信息工程学院; 天津大学