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摘要
当前的图像隐藏特征修复算法的特征融合过程为单次迭代，且为根据光照情况建立暗适应函数，导致低照度图像隐藏特征修复结果存在失真问题，图像噪声也偏高。为此，提出一种基于交替优化的低照度图像隐藏特征修复算法。模拟低光照对图像环境的自动应变能力，并根据光照情况设计暗适应函数，对隐藏特征像素点实现边缘拉伸及中值滤波操作，提取处理后的隐藏特征分量数值，建立非线性映射函数，交替优化融合特征信息，实现低照度图像隐藏特征的修复。仿真结果证明，所提方法可以有效提高色彩饱和度，并且不易出现失真、特征丢失以及噪声现象，在最大程度上保证原始图像的自身特征属性，实现合理有效的隐藏特征修复。
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单位长春工业大学; 湖北理工学院
