Web网络大数据的分类系统设计和实践

作者：李先柏

来源：网络安全技术与应用, 2023, (07): 62-64.

• Web网络
• 大数据分类
• 系统设计
• 实践

为了解决传统系统存的资源消耗多、数据处理效率低、配置不合理等问题，现利用人工智能技术，设计一款功能完善、实用性强的Web网络大数据的分类系统。首先，在完成系统总体设计方案的基础上，从数据采集器设计、Web网络处理器设计、网络接口设计、存储模块硬件设计四个方面入手，完成对系统硬件的科学化设计。其次，从Web网络大数据采集程序设计、Web网络大数据分类程序设计两个方面入手，完成系统软件的科学化设计。最后，采用实验解析的方式，对系统性能进行测试。实验结果表明：本文所设计的Web网络大数据的分类系统具有分类精度高、数据处理效率高、能量消耗低，实现满足设计相关要求。希望通过这次研究，为技术人员提供有效的借鉴和参考。

• 单位
  广东省机械技师学院