指针表盘定位和指针读数识别是变电站巡检的重要一环，指针表盘在拍摄时具有光照影响严重、指针重影干扰等问题，该文对指针表盘定位和指针读数识别进行研究。为了减小误差，该文提出在SVM环节前增加HOG提取、在霍夫变换前增加边缘检测和角点检测方案，实验验证在数据量少的情况下，使用SVM支持向量机方法可以有效识别指针读数，避免了深度学习的过拟合问题，实验结果验证了方案的有效性。
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