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摘要
当前以风光为代表的可再生能源快速发展，但其具有随机性、波动性和间歇性的特点，不仅增大了常规电源的调节压力，也对电网的经济运行带来巨大挑战。结合电-气-热综合能源系统多能互补的特点，综合考虑不同能源间的耦合关系及经济运行，构建了系统运行成本最小及风光消纳最大的多目标优化模型。针对所建多目标模型非线性、不可微和多约束的特点，提出一种混合非支配排序遗传算法和多目标粒子群(NSGA-II-MOPSO)算法，该方法通过计算拥挤距离并根据精英策略进行排序，经过更新粒子的速度和位置，从而获得最优帕累托前沿，在提高风光消纳的基础上，有效降低系统运行成本。最后采用电-气-热IES 39-20-6系统进行验证，仿真结果表明了所提模型的正确性及算法的有效性。
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