提高森林可燃物估测精度对有效防范森林火灾具有重要意义。以贵州威宁为研究区域，利用Sentinel-1A和Sentinel-2A遥感影像光谱信息、植被指数及影像纹理信息及森林可燃物样地调查数据，基于多元线性回归、随机森林算法、神经网络及装袋算法等4种模型进行森林可燃物载量遥感反演。结果表明：随机森林算法拟合效果最好，R2高达0.873；反演效果呈现出主被动式遥感结合的反演>主动式遥感>被动式遥感，联合雷达遥感和多光谱遥感数据，能够提高森林可燃物载量反演精度。
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