血管内光学相干层析成像技术在冠状动脉粥样硬化斑块检测方面的应用

作者：裘耀扬; 桂家辉; 黄林; 虎学强; 李勤^*

来源：基础医学与临床, 2022, 42(03): 360-365.

DOI：10.16352/j.issn.1001-6325.2022.03.002

• 血管内光学相干层析成像
• 动脉粥样硬化斑块
• 斑块识别
• 光学特征参数
• 机器学习

血管内光学相干层析成像(IVOCT)技术近年来在冠状动脉粥样硬化斑块检测方面发展非常迅速,可实现血管内病变组织高分辨率、无辐射、实时在体成像,在临床诊断方面发挥了重要的作用。本文简要介绍了IVOCT的成像原理、生物组织光学特征参数以及色散系数的计算方法,并对动脉粥样硬化斑块的机器学习算法进行了概述,为构建斑块的智能识别系统提供了研究思路。

• 单位
  北京理工大学; 生命学院