摘要

干涉型分布式光纤传感系统测量精度高、范围广,适用于能源和周界安防等重要领域,但存在有用信号易被噪声污染影响测量准确度的问题,基于此,提出了一种排列熵(PE)优化变分模态分解(VMD)与小波阈值(WT)的联合去噪方法。首先,根据排列熵相关参数确定信号的变分模态分解层数k,做VMD分解得到k个固有模态函数(IMF)分量;再对k个IMF分量做小波阈值去噪,最后对去噪后的IMF分量进行重构;得到原始信号。通过仿真实验证明该方法相比于经验模态分解-小波阈值去噪(EMD-WT)、集合经验模态分解-小波阈值去噪(EEMD-WT),变分模态分解-小波阈值去噪(VMD-WT)等方法信噪比更高、均方误差更小,平均信噪比提升了2 dB,最后通过搭建的系统采集实际信号进行去噪处理,引入降噪误差比指标,通过实验结果验证了方法的有效性。

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