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摘要
当前,全国公安机关正在大力开展扫黑除恶行动,打击暴力犯罪是扫黑除恶的重要手段。对故意伤害案件这种典型的暴力案件进行风险分析能预测案件的风险后果和探测影响犯罪的风险因素,进而为公安机关决策提供帮助。基于机器学习方法,利用A市2014-2016年故意伤害案件真实数据,通过特征筛选、分类等特征工程方法,最后得到F1为0.72的随机深林模型。依据特征重要度排序发现,涉案人数、作案手段、案发地的周边环境是影响一起故意伤害案件的重要因素。因此在公安机关接收到与上述风险因素相关警情时应加大警力和装备,及时赶赴现场控制局面。
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