雷电威胁着电力系统稳定运行,以雷电定位监测系统数据为基础,实现雷暴云团跟踪与预测。首先,利用网格化方法统计落雷数据;然后,利用空间密度聚类将落雷点聚类为雷暴云团,确定雷云团的重心位置;将雷云出现的时间与地理位置作为输入量整合为同一量纲;最后,利用最小二乘支持向量机算法,动态预测雷云重心的非线性运动轨迹,从而实现雷云的跟踪与预测。以某供电局监测系统数据为例进行仿真分析,结果表明:该算法预测结果准确,与现有的线性外推及BP神经网络算法比较,更具实际应用价值。
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