基于多目标优化和误差修正的短期风速预测

作者：李嘉文; 盛德仁; 李蔚; 陈坚红

来源：太阳能学报, 2023, 43(08): 273-280.

• 风速
• 预测
• 多目标优化
• 误差修正
• 深度学习

提出一种多目标优化、误差修正的短期风速混合预测模型。首先对原始风速数据进行分解，降低序列的非线性，利用一种有效的多目标优化算法优化ELM神经网络，保证预测精度和稳定性。最后采用深度学习网络LSTM对初始预测结果进行误差校正，为克服超参数选取困难，利用乌鸦算法对层神经元数量进行优化。以中国华中某风电场实际数据为例进行分析，结果表明该方法具有较高的预测精度。

• 单位
  浙江大学