中国工业增长质量测度及影响因素分析

作者：王艳; 苏怡; 刚翠翠

来源：生产力研究, 2020, (07): 77-81.

DOI：10.19374/j.cnki.14-1145/f.2020.07.019

• 工业增长质量
• DEA-Malmquist指数
• 工业效率

提升工业增长质量是经济新常态背景下实现工业结构转型的现实需求。文章基于数据包络分析(DEA)的Malmquist指数模型测度了2009—2016年中国大陆30个省份的工业全要素生产率,并利用广义矩估计法(GMM)分析影响工业增长质量的因素。研究结果表明:(1)近年来中国工业增长质量整体水平呈波动上升状态;工业资源配置水平、生产效率等都在不断提升;(2)区域创新能力、区域开放程度和区域工业所有制结构对工业增长质量的提升作用显著,而区域污染治理水平、区域教育水平和区域经济发展水平不利于工业增长质量的提升。因此,应从优化工业结构、协调国民素质与技术创新、建立绿色开放型经济与改善环境污染治理方式四个方面着力提高工业增长质量。

• 单位
  西安理工大学