airPLS算法去除拉曼光谱背景噪声的有效性研究

作者：郑成霞

来源：电子元器件与信息技术, 2021, 5(02): 195-196.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.2.086

• airPLS
• 拉曼光谱
• 背景噪声
• 有效性

自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(Adaptive Iterative Re-weighted Penalized Least Squares,airPLS),是一种精度较高,常被用于去除拉曼光谱中的背景噪声。本文采用主成份分析法、微分法从是否能扣除背景和保留有用信息两方面,对airPLS算法扣除宫颈癌组织拉曼光谱背景噪声的有效性进行了研究。研究结果表明,airPLS算法能够在扣除宫颈癌组织拉曼光谱中背景噪声的同时,保留光谱中的有用信息。

• 单位
  昌吉职业技术学院