一种快速红枣表面缺陷识别方法

作者：蒋平

来源：大众标准化, 2023, (23): 55-57.

• 果品检测
• 卷积神经网络
• Gabor卷积神经网络

随着产品市场化程度越来越高以及人们消费水平的提高，低成本、高效以及可靠的自动化果品分级设备或技术飞速发展。文章提出一种红枣表面缺陷快速识别技术，先以ERFNet为主干分割红枣区域，然后采用Gabor卷积神经网络（GCN）对红枣区域进行识别。提出方法识别准确率达到98.7%，处理速度约20帧/秒。

• 单位
  榆林学院