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摘要
为有效解决叶片图像的分类识别中有效特征的选择问题,探索提高原始叶片图像识别准确度的有效途径,提出一种基于改进型sobel算子的叶片特征提取算法。抽取多种叶片识别特征构建特征矩阵,采用模糊半监督加权聚类算法对不同特征矩阵进行聚类分析,通过对不同种类的植物叶片图像识别率进行对比分析,获取叶片分类识别过程中的关键特征。自测数据集的相关实验结果表明,数据集下的叶片边缘特征拥有最高的分类识别率。
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单位陕西工业职业技术学院; 西北农林科技大学; 电子工程学院
