基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断

作者：王昕; 尤泽樟; 代婷荣; 曹敏; 李翔; 赵艳峰; 王先培

来源：高压电器, 2019, 55(10): 182-188.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2019.10.030

• 电能计量
• 故障诊断
• 电子互感器
• 主成分分析
• 极端学习机

为了解决电能计量互感器的故障诊断算法稳定性不足的问题,首先对电能计量互感器电路信号理论进行分析,在此基础上,提出了PCA-ELM算法(主成分分析法和极端学习机算法结合的算法),并应用到电能计量互感器故障诊断中。由于ELM具有能以极快的速度获得很好的泛化性能的优势,将其与PCA算法结合,可以提高算法的稳定性。选择电能计量互感器的8个主要信号作为ELM的输入值、使用标号No.1-10指代互感器处于正常工作状态和9种主要故障类型,作为输出,对样本进行训练。训练完成后选取8种故障类型做验证测试,测试结果显示,运用PCA-ELM模型算法对电能计量系统互感器故障进行诊断,能得到很好的故障类型辨识和诊断效果。

• 单位
  武汉大学; 云南电网有限责任公司电力科学研究院