定数截尾样本下威布尔分布参数m,γ,η的贝叶斯估计

作者：黄娟娟

来源：数学大世界(上旬), 2020, (07): 52.

• 贝叶斯估计
• 定数截尾
• 参数m,γ,η
• 先验分布
• 后验分布

贝叶斯估计方法是统计学中非常重要且被广泛应用的方法之一,该方法是将参数视为有某种已知先验分布的随机变量,再将参数的先验分布转化为后验分布进行求解。当采用的样本有限时,贝叶斯估计误差很小,具有很强的理论和算法基础。本文将简单介绍一下在定数截尾样本下威布尔分布中参数m,γ,η的贝叶斯估计方法。