科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种无监督遥感图像变化检测方法、存储介质及计算设备,构建多尺度图卷积神经网络；将双时相图像分别输入多尺度图卷积神经网络中,提取空间特征与谱间特征,共同计算生成初始伪标签；将双时相图像的两张图级联后输入多尺度图卷积神经网络中,对多尺度图卷积神经网络进行训练,生成2通道差异图；利用多尺度图卷积神经网络的度量学习模块更新初始伪标签作为2通道差异图的标签,对生成的2通道差异图进行训练；将训练完的2通道差异图的2通道进行比较得到与原图大小相同的二值变化图,完成图像变化检测。本发明能够以无监督的方式高效准确地获得一对双时相图像的变化检测图。
- 单位
