基于卷积神经网络的动作识别骨架特征研究

作者：仇思宇; 仇德成; 赵国营

来源：河西学院学报, 2020, 36(05): 26-31.

DOI：10.13874/j.cnki.62-1171/g4.2020.05.006

• 骨架
• 三维动作识别
• 卷积神经网络

文章研究了用于特征提取的不同关节的特征含义,提出了使用不同的编码将五个空间骨架特征编码为图像的方法.所提出的方法在MSR Action3D数据集上对三维人体动作分析得到了较好的性能,在深度学习视频分析中进行大规模三维人体活动分析时,动作识别的准确性达到81.31%.

• 单位
  河西学院