本文讨论了使用航拍图像的自动目标识别的问题。在这项工作中,提出并应用深度学习架构,以便从航拍图像中识别车辆。主要在这项工作中提出了基于深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)结构的深度学习算法。为了验证本文的方法,给出了一些实验结果并进行了比较。得到的结果表明,所提出的深度学习方法达到了93%的识别精度,较一般深度学习方法有明显提升。
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