社交媒体用户消极使用行为：多源数据融合视角

作者：范春竹; 邓小昭; 韩毅^*

来源：图书情报工作, 2022, 66(15): 76-85.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2022.15.008

• 社交媒体用户
• 消极使用行为
• 影响因素模型
• 多源数据融合

[目的/意义]通过融合不同来源数据的方式探索社交媒体用户消极使用行为影响因素，为用户健康合理地可持续使用社交媒体提供理论支撑，并为平台改进服务提供参考信息。[方法/过程]对访谈数据进行三级编码，结合爬虫获取的包含部分受访者数据的用户行为轨迹数据分析社交媒体用户消极使用原因，构建社交媒体用户消极使用行为影响因素模型。[结果/结论]通过多源数据融合能够解决单一来源数据有效性不足问题。研究发现外部环境因素(任务情境、信息过载、社交过载、不良言论)和平台因素(系统功能、品牌形象、付费服务)通过内部个人因素(信息需求、认知差异、负面情绪、使用成本、使用习惯、隐私关注)影响用户使用社交媒体，产生潜水、屏蔽、间歇使用、转移、退出和抵制等不同程度的消极使用行为，一定程度上反映了用户作为弱势对象在技术环境下的自我保护。

• 单位
  西南大学