目前利用机器学习求解最优控制、微分对策等这类具有连续动作和状态的问题时运算效率较低，为了解决问题、改善现状，本文在原有的鲸鱼优化算法的基础上，提出了一种“大蓝鲨”算法，该算法采用三维包围轨迹、蒙特卡洛原理进行位置替换，改进了鲸鱼优化算法收敛速度慢及容易陷入局部最优等缺点。实验结果表明，对于高维度变量，运算效率明显提升，且寻优能力较强。
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