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摘要
道路结冰威胁车辆安全行驶，精确预报能够减少许多灾害。基于长三角地区公路交通气象站点观测数据，通过机器学习神经网络算法，建立了冬季预报指标(气温、相对湿度、风速)与路面温度的回归模型，拟合优度达0.81,效果较好。以长三角地区冬季一次夜间低温状况下的降水过程为例，采用中国气象局GRAPES-GFS数值天气预报模式结果结合该路面温度回归模型，进行了道路结冰潜势预报。结果表明，模式预报结合回归模型输出的路面温度能够改进模式预报直接模拟的地表温度的冷偏差，结合模式预报的降水能够更精确地提供道路结冰的潜在分布范围，为道路交通结冰预测提供相关决策服务支持。
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