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摘要
电力减碳是实现国家“双碳”目标的关键环节。基于碳流分析法的电碳计量方法，能较好地反映发电、电网和用户的真实碳排放情况。然而，碳流分析法的计算量大，时间滞后，难以支撑电力低碳调度和低碳生产等。针对此，提出基于Dropout神经网络的电力系统节点碳排放因子预测方法，并在3个IEEE标准节点系统上，将该方法与传统神经网络、潮流计算进行性能对比。结果表明：该方法准确度高，计算速度快，可用于电力系统低碳调度的辅助决策依据，还可用于电力用户低碳生产和生活的引导信息。
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单位广东电网有限责任公司计量中心
